赵勇

博士、副教授、硕士生导师、学科带头人

通讯地址：大连海事大学船舶与海洋工程学院

电子邮箱：yongzhao@dlmu.edu.cn

教育背景

2007.3  -2011.7      大连理工大学，船舶与海洋工程，博士

2003.9 - 2006.7      南昌大学，工程力学，硕士

1999.9 - 2003.7     南昌大学， 水利水电工程，学士。

工作履历

2015.7 - 至今   大连海事大学，船舶与海洋工程系，副教授；

2011.9 - 2015.6  大连海事大学，船舶与海洋工程系，讲师。

研究领域

人工智能方法及其在船海工程中应用；

深海采矿水动力数值方法和理论研究

讲授课程

[1] 船舶与海洋工程流体力学，本科生，64学时

[2] 高等船舶流体力学，硕士生，32学时

[3] 船舶与海洋工程行业前沿讲座，博士生，6学时

科研项目

[1] 国家自然科学基金《基于CFD方法的大型船舶波浪水弹性数值预报及其机理分析》（批准号：51679021），2017.1-2020.12；

[2] 国家自然科学基金《基于小波方法的肥大船尾流大涡模拟研究》（批准号：51309040），2014.1-2016.12；

[3] 国家博士后基金项目《船舶水弹性数值模拟中的关键问题研究》（2016M0294），2017.1-2018.12；

[4] 辽宁省科学基金项目《基于OpenFOAM的高海况船舶耐波性能的水动力数值研究》，2016.1-2018.12；

[5] 高性能舰船技术教育部重点实验室《基于CFD&AI结合方法的船型优化方法》，2021.11-2023.11

[6] 上海交通大学海洋工程国家重点实验室目《基于小波理论的船舶粘性流场多尺度大涡模拟研究》，2014.1-2016.12；

[7] 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室《基于OpenFOAM的高海况下船舶运动响应的数值研究》，2015.1-2017.12；

代表性学术论文

[1] Zhiyuan Mao, Yong Zhao*, Jiuxiu Zhao, Luheng Shao, Hui Zuo.  A dual-channel ultra-short-term ship motion prediction model using temporal convolutional network, frequency-enhanced channel attention, and informer, Physics of Fluids, 37(2), 2025. (JCR Q1)

[2] Jinxiu Zhao, Yong Zhao*. Very Short-Term Forecasting of Ship Multi-Dimensional Motion Using Two Coupled Models Based on Deep Operator Networks. Ocean Engineering, 317(2), 2025.  (JCR Q1)

[3] Jinxiu Zhao, Yong Zhao*. An enhanced model based on deep operator network for very short-term forecasting of ship motion. Physics of Fluids, 36(8), 2024. (Selected as Featured Article) (JCR Q1)

[4] Yong Zhao, Jinxiu Zhao, Zizhong Wang, Sinan Lu, Li Zou*. A comprehensive comparison study between DeepOnet and LSTM for very short-term prediction of ship motion, Journal of Hydrodynamics, 36(6), 2024. (JCR Q1)

[5] Jinxiu Zhao, Yong Zhao*, Li Zou. A fully adaptive time-frequency coupling model using self-attention mechanism based on deep operator network for very short-term forecasting of ship motion. Physics of Fluids, 36(10), 2024. (JCR Q1)

[6] Tianbao Bai, Yong Zhao*, Yinqing Zhou, Kun Huang. Numerical simulation and analysis of initial plume discharge of deep-sea mining. Ocean Engineering, 310(2), 2024. (JCR Q1)

[7] Yong Zhao, Zhi Zong*, Li Zou. Ship hull optimization based on wave resistance using wavelet method. Journal of hydrodynamics, 27(2): 216-222, 2015. (JCR Q1)

[8] Yong Zhao, Zhi Zong*, Wennan Zou. Numerical simulation of vortex evolution based on adaptive wavelet method. Applied Mathematics and Mechanics, 32(1): 33-44, 2011. (JCR Q1)

[9] Yong Zhao, Zhi Zong*, Zhangrui Li. Shock calculation based on second viscosity using local differential quadrature method. Applied Mathematics and Mechanics, 32(3): 1-12, 2011. (JCR Q1)

[10] Yong Zhao, Yang Meng, Pengyao Yu, et al. Prediction of Fluid Force Exerted on Bluff Body by Neural Network Method. Journal Shanghai Jiao Tong University (Science edition), 25:186–192, 2020.  (EI)

[11] 赵勇，苏丹. 基于4种LSTM组合模型的畸形波预测，上海交通大学学报，56(04):516-522 , 2022. (EI)

[12] 赵勇，赵姜雪慧.基于随机森林模型的滑行艇剩余阻力预测，华中科技大学学报，49(11):118-122, 2021.  (EI)

[13] 赵勇，杨秋爽，苏丹，邹丽，王爱民.基于小波神经网络的畸形波预测，哈尔滨工业大学学报，53(06):112-117, 2021.  (EI)

[14] 赵勇，苏丹，邹丽，王爱民. 基于LSTM神经网络的畸形波预测，华中科技大学学报，48(7):47-51，2020.  (EI)

[15] 赵勇，李靖，邹丽，赵延杰．基于四叉树自适应网格二维晃荡的数值模拟，哈尔滨工程大学学报, 40(2):266-272, 2019. (EI)

教材及著作

[1] 赵勇, 船舶与海洋工程流体力学[M]. 大连海事大学出版社, 2023.

[2] 赵勇，张显库，姜宗玉. 高海况下数值水池操纵性预报关键科学问题，1000个科学难题：交通运输科学卷，704-706，科学出版社，2018.

[3] Zou Li, Zhao Yong. High-Performance Ship, Encyclopedia of Ocean Engineering， Chapter No.: 34-1, Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2019.

学术兼职及获奖荣誉

[1] 2018-至今  教育部学位中心论文评审专家；

[2] 2014-至今  国家自然科学基金评审专家；

[3] 2011-至今  国内外多本期刊论文评审专家，包括Ocean Engineering, Physics of fluids，华中科技大学学报，哈尔滨工程大学学报、上海交通大学学报等 ；

[4] 2019年大连海事大学校级优秀本科毕业论文导师；

[5] 2021年大连海事大学校级优秀本科毕业论文导师；

[6] 2022年大连海事大学优秀研究生导师；

[7] 2023年大连海事大学优秀研究生导师团队成员；

[8] 2024年第六届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛国家级一等奖指导教师；

[9] 2024年硕士研究生获国家奖学金2人次。